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Ingénierie de systèmes autonomes avec LangGraph et des frameworks multi-agents pour des prises de décision complexes.
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Ingénierie de systèmes autonomes avec LangGraph et des frameworks multi-agents pour des prises de décision complexes.
Déploiement de plateformes SaaS et web prêtes pour la production, intégrant des fonctionnalités IA avancées pour les utilisateurs finaux.
Conception d’interfaces conversationnelles avec gestion avancée de la mémoire et contrôles de confidentialité.
Mise en œuvre de réseaux de neurones convolutifs (CNN) et d’architectures avancées pour la reconnaissance et la classification d’images.
Développement d’agents vocaux IA pour la téléphonie en temps réel et les interactions complexes.
Extraction d’insights exploitables à partir de données brutes grâce à la modélisation statistique et à des tableaux de bord interactifs.
Conception d’architectures neuronales avancées pour la prévision de séries temporelles (LSTM) et les tâches de classification complexes.
Spécialisation de modèles de langage (LLM) à l’aide des techniques LoRA/PEFT.
Résolution de problèmes métier concrets via la modélisation prédictive et les algorithmes de machine learning.
Implémentation du protocole standardisé pour connecter les modèles IA à des systèmes de données externes.
Évaluation rigoureuse des LLM avec des métriques comme BLEU, ROUGE et la perplexité.
Pipelines NLP de bout en bout, analyse sémantique et implémentations Transformer (BERT/GPT).
Conception de systèmes qui ancrent les LLM sur des données privées avec des bases vectorielles (Pinecone, FAISS).
Exploration des internals des modèles : construction des mécanismes d’attention multi-tête depuis zéro.
Développement de frontends interactifs pour applications IA avec Streamlit et Gradio.
Déploiement et hébergement d’applications IA open source sur serveurs privés (Ollama, Open WebUI, Flowise, n8n, Bolt, Browser Use, Cal.com, Excalidraw, Supabase).